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Die Basis unseres Erfolgs? Die einzigartigen und kreativen MAKONees!
Wenn Du gerne mehr über den Alltag als Consultant oder Software Engineer erfahren möchtest, empfehlen wir Dir diesen Blog-Beitrag der TUM School of Management zu lesen!
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
Als (Senior) AI Engineer bist Du der technische Treiber in unseren KI-Projekten. Du konzipierst und implementierst die Infrastruktur sowie die Anwendungen, die es unseren Kunden ermöglichen, generative KI sicher und effizient einzusetzen.
Du übernimmst von Anfang an Verantwortung. Deine Rolle geht über die reine Entwicklung hinaus: Gemeinsam mit Kollegen und Kunden bringst Du Deine Ideen in die Anforderungsanalyse ein und entwickelst daraus robuste KI-Lösungen. Du begleitest den gesamten Lebenszyklus von der Konzeption der Infrastruktur über die Entwicklung von KI-Agenten bis hin zum Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung.
Deine Aufgaben im Detail- KI-Infrastruktur: Du konzipierst, implementierst und betreibst die Infrastruktur für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. Der Aufbau und die Verwaltung von Inferenz-Runtimes (z. B. vllm, ollama, llama.cpp, Foundry Local) sind ein Kernbestandteil Deiner Arbeit.
- LLM-Operations: Du bist verantwortlich für die Konfiguration, das Finetuning und die Evaluation von Large Language Models, um sie optimal für spezifische Anwendungsfälle anzupassen.
- KI-Anwendungsentwicklung: Du entwickelst intelligente KI-Agenten und komplexe Anwendungsintegrationen mit Frameworks wie Langchain, n8n oder direkt in Python oder C#.
- Container-Plattformen: Du nutzt Deine Expertise in Docker und Kubernetes, um KI-Workloads skalierbar, effizient und portabel bereitzustellen.
- Beratung und Konzeption: Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung der richtigen KI-Technologien und -Strategien.
- Team und Mentoring: Du gibst Dein Wissen an Kollegen weiter und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer internen Prozesse und unseres Sovereign AI Stacks bei.
(Senior) Cloud Engineer Azure (m/w/d)
Als (Senior) Cloud Engineer Azure bist Du Teil eines agilen Teams und sorgst dafür, dass unsere Kundenprojekte technologisch an der Spitze stehen.
Du übernimmst von Anfang an Verantwortung. Deine Rolle geht über die reine Umsetzung hinaus: Gemeinsam mit Kollegen und Kunden bringst Du Deine Ideen in die Anforderungsanalyse ein und entwickelst daraus robuste Cloud-Anwendungsdesigns. Du begleitest den gesamten Lebenszyklus von der agilen Entwicklung über den Betrieb bis zur kontinuierlichen Optimierung – ganz im Sinne der DevOps-Philosophie.
Deine Aufgaben im Detail- Beratung und Konzeption: Du berätst unsere Kunden und entwirfst hochverfügbare, skalierbare und sichere Cloud-Anwendungen auf Basis von Microsoft Azure.
- Azure Governance und IaC: Du implementierst und verwaltest Infrastruktur nach IaC-Prinzipien und etablierst eine robuste Governance. Die Konzeption und Umsetzung mit Bicep, ARM-Templates und Azure Policies ist dabei ein Kernbestandteil deiner Arbeit.
- Automatisierung: Du konzipierst und pflegst Development Tool Chains und CI/CD-Pipelines, vorzugsweise mit Azure DevOps.
- Container-Orchestrierung: Du konzipierst, implementierst und betreibst containerisierte Workloads auf Basis von Kubernetes.
- Qualitätssicherung: Du treibst die Automatisierung von Unit-, Integrations- und Lasttests voran und integrierst Werkzeuge zur Code- und Sicherheitsanalyse.
- Team und Mentoring: Du gibst Dein Wissen an Junior-Kollegen und Werkstudenten weiter und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer internen Prozesse und Standards bei.